xeon phi 예문
- FACT: A GPU is significantly faster than Intel's Xeon Phi on real HPC applications.
사실: 실제 HPC애플리케이션에서 인텔의 Xeon Phi 보다 훨씬 빠른 GPU - FACT: A GPU is significantly faster than Intel's Xeon Phi on real HPC applications.
사실: 실제 HPC애플리케이션에서 인텔의 Xeon Phi 보다 훨씬 빠른 GPU - While the code changes are basically the same, performance on GPU significantly outpaces that of Xeon Phi.
기본적인 코드 변화가 같아지는 동안 GPU 성능은 Phi의 그것을 크게 추월하게 됩니다. - "Our GPU codes are quite similar to the Xeon Phi codes, except for replacing SIMD operations with SIMT operations."
"우리의 GPU 코드는 SIMD 작업과 SIMT 작업의 교체를 제외하면 Xeon Phi 코드와 꽤 비슷합니다." - "Our GPU codes are quite similar to the Xeon Phi codes, except for replacing SIMD operations with SIMT operations."
"우리의 GPU 코드는 SIMD 작업과 SIMT 작업의 교체를 제외하면 Xeon Phi 코드와 꽤 비슷합니다." - GPU and Intel's Xeon Phi may be different in some ways, but they are similar in that both are parallel processors.
GPU와 Phi는 몇 가지 면에서 차이점이 있지만 둘다 병렬 프로세서라는 점에서 공통점을 가지고 있습니다. - Although Intel's Xeon Phi can be optimized to outperform a CPU, GPU performance remains on average 2-5x faster than the highest end Knights Corner.
인텔의 Xeon Phi 가 CPU를 능가하도록 최적화될 수 있지만, GPU의 성능은 가장 속도가 빠른 Knights Corner 보다도 2배에서 5배 정도 더 빠른 성능을 보여줍니다. - Although Intel's Xeon Phi can be optimized to outperform a CPU, GPU performance remains on average 2-5x faster than the highest end Knights Corner.
인텔의 Xeon Phi 가 CPU를 능가하도록 최적화될 수 있지만, GPU의 성능은 가장 속도가 빠른 Knights Corner 보다도 2배에서 5배 정도 더 빠른 성능을 보여줍니다. - In part, this could be why scientific researchers have published with GPUs more than 10:1 over Intel Xeon Phi this year.4 And why NVIDIA GPU is favored more than 20:1 over Xeon Phi in HPC systems today.5
어떤 부분에서는 왜 과학자들이 올해 Phi보다 GPU를 10배나 더 많이 활용했는지에 대한 반증이 될 것입니다.4 그리고 왜 NVIDIA GPU가 오늘날의 HPC 시스템에서 Intel Phi보다 20배나 더 많이 쓰이고 있는지에 대한 설명이 될 것입니다.5 - In part, this could be why scientific researchers have published with GPUs more than 10:1 over Intel Xeon Phi this year.4 And why NVIDIA GPU is favored more than 20:1 over Xeon Phi in HPC systems today.5
어떤 부분에서는 왜 과학자들이 올해 Phi보다 GPU를 10배나 더 많이 활용했는지에 대한 반증이 될 것입니다.4 그리고 왜 NVIDIA GPU가 오늘날의 HPC 시스템에서 Intel Phi보다 20배나 더 많이 쓰이고 있는지에 대한 설명이 될 것입니다.5
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